Какие задачи интернет-магазина решает нейросеть
| Задача | Что делает нейросеть | Где видно эффект |
|---|---|---|
| Карточки товаров | Пишет описания и заполняет характеристики из файлов поставщика | Скорость выкладки новинок |
| Консультант | Отвечает в чате по наличию, доставке, размерам, совместимости | Нагрузка на менеджеров |
| Подбор товаров | Предлагает аналоги и сопутствующие позиции по смыслу запроса | Средний чек |
| Отзывы и вопросы | Группирует жалобы по темам, готовит черновики ответов | Возвраты и рейтинг |
| Фид для рекламы | Чистит названия и категории в фиде для Директа | Качество показов товарной кампании |
Мы не внедряем всё сразу. На первой встрече смотрим, где сотрудники тратят больше всего часов, и считаем, что окупится быстрее. Обычно это карточки и чат: у интернет-магазина с тысячами позиций ручное описание товаров отстаёт от поставок на недели.
Внедрение в магазине: восемь недель
| Недели | Работа | Результат |
|---|---|---|
| 1–2 | Аудит каталога, CRM и обращений покупателей, выбор задач и модели | План с оценкой нагрузки по каждой задаче |
| 3–4 | Генерация описаний на пробной категории, проверка редактором | 200–500 карточек и шаблон для остальных |
| 5–6 | Консультант в чате на базе каталога и правил доставки | Бот отвечает на типовые вопросы, сложные передаёт менеджеру |
| 7–8 | Подбор аналогов, разбор отзывов, обучение команды | Инструкции и отчёт о первых результатах |
Как ИИ работает с каталогом и данными
Консультант отвечает только по данным магазина: остаткам, ценам, условиям доставки и возврата. Для этого каталог и правила подключаются как база знаний, а модель не придумывает характеристики, которых нет у товара. Данные покупателей храним в России, как требует 152-ФЗ, поэтому по умолчанию работаем с YandexGPT или GigaChat. Для чата на сайте подключаем ИИ-чат-бот со связью с CRM.
Описания, которые пишет нейросеть, проверяет редактор: модель может перепутать материал или размер, а за ошибку в карточке отвечает магазин. Тексты строим под поисковые запросы категории, поэтому работа хорошо сочетается с SEO интернет-магазина.
Как оцениваем результат
До запуска фиксируем исходные цифры: сколько карточек выкладывается в неделю, сколько обращений обрабатывают менеджеры, сколько времени уходит на ответ. Через месяц после запуска сравниваем те же показатели по данным CRM и электронной коммерции в Метрике. Если задача не дала эффекта, честно показываем это в отчёте и предлагаем, что изменить.
Цена ИИ для магазина и из чего она складывается
Внедрение ИИ в интернет-магазин стоит от 156 000 ₽ разово. На цену влияют число задач, размер каталога, платформа сайта и CRM, качество данных от поставщиков. Плата за токены модели и подписки на сервисы идёт отдельно по тарифам площадок. Рекламный бюджет, если ИИ готовит фид для Директа, тоже оплачивается отдельно.
Когда внедрять рано
- В каталоге меньше 300 товаров и мало обращений: менеджер справится сам.
- Остатки и цены на сайте расходятся с реальными: бот будет обещать то, чего нет на складе.
- Нет CRM или единой почты для заявок: передавать сложные вопросы человеку будет некуда.